Wildberries скрыли 150.000 негативных отзывов, оставленных «фиктивными покупателями»
В компании хотят, чтобы покупатели видели только справедливые отзывы на ваши товары на Wildberries.
Поэтому 1,5 месяца назад подключили к этой задаче машинное обучение. Это позволило минимизировать человеческий фактор, объективно проверить содержание комментариев и убрать скомпрометированные оценки.
В ноябре модель автоматизированного поиска был улучшена, кроме отзывов стали анализировать фото в комментариях на наличие спама.
Более 150 тысяч негативных оценок, скрытых с карточек товаров, оказались следствием недобросовестной конкуренции. Так один продавец хотел очернить продукцию другого в глазах покупателя.
Более 400 тысяч скрытых фото оказались спамом со ссылками , который создали мошенники. Такие спамеры зарабатывают на генерации негативных отзывов и доверчивости тех, кто по их поручению оставляет нечестные комментарии.
Процесс обучения ИИ, анализирующего клиентские отзывы, находится в активной фазе. Наша модель пока не на 100% распознает недобросовестную конкуренцию и спам, но мы работаем над тем, чтобы сделать эту функцию максимально эффективной.
Поэтому 1,5 месяца назад подключили к этой задаче машинное обучение. Это позволило минимизировать человеческий фактор, объективно проверить содержание комментариев и убрать скомпрометированные оценки.
В ноябре модель автоматизированного поиска был улучшена, кроме отзывов стали анализировать фото в комментариях на наличие спама.
Более 150 тысяч негативных оценок, скрытых с карточек товаров, оказались следствием недобросовестной конкуренции. Так один продавец хотел очернить продукцию другого в глазах покупателя.
Более 400 тысяч скрытых фото оказались спамом со ссылками , который создали мошенники. Такие спамеры зарабатывают на генерации негативных отзывов и доверчивости тех, кто по их поручению оставляет нечестные комментарии.
Процесс обучения ИИ, анализирующего клиентские отзывы, находится в активной фазе. Наша модель пока не на 100% распознает недобросовестную конкуренцию и спам, но мы работаем над тем, чтобы сделать эту функцию максимально эффективной.